Kroppsform, ansiktsuttryck och rörelse hos kor
Observation av djur har genom forskningshistorien och i daglig djurhållning varit nyckeln till att förstå deras mående. Men tiden vi människor spenderar på att observera varje individ minskar ständigt i dagens produktionssystem.
Den digitala utvecklingen har gett oss helt nya möjligheter att följa djur i deras vardag, under dygnets alla timmar, oavsett om det är i en ladugård eller på ett bete. På så sätt kan vi öka vår förmåga att utvärdera hur de trivs och om de visar tecken på sjukdom.
Studie av kroppens form, rörelse, hållning och ansiktsuttryck kan ge oss detaljerad information som kan samlas in med hjälp av olika rörelsemätande sensorer eller kameror. Informationen ska sedan tolkas av en dator för att informera djurhållaren. Men för att förstå vad djuren egentligen säger med sitt kroppsspråk behöver vi studera de olika uttrycken och träna datorn i att förstå dem. Det gör vi i våra projekt genom att bygga digitala modeller av kor med hjälp av AI och genom att lära oss mer specifikt om hur olika rörelser och ansiktsuttryck signalerar hur djuret mår.
Elin Hernlund är klinikveterinär och biträdande universitetslektor vid Institutionen för husdjurens biovetenskaper, SLU. Hon har en PhD i biomekanik och har forskat vid KTH, UC Davis, UC San Diego och Max Planck institutet i Tübingen. Sedan 2024 är hon Beijerforskare.